Autor del archivo de: Admin_Catedra

El análisis de datos se puede considerar como aquel proceso que permite convertir datos en conocimiento. Sin embargo, en el desarrollo de un proyecto empresarial, el tratamiento de la información puede resultar una tarea costosa. La complejidad en la arquitectura de la información, una deficiente calidad de los datos o la inexistencia de históricos suficientemente amplios, son algunos de los motivos que pueden dificultar el análisis y la aplicación de modelos matemáticos.

La movilidad eléctrica en los últimos años ha tomado una importancia vital en nuestra sociedad. El impulso que se le ha dado tanto desde los gobiernos nacionales como el europeo está suponiendo un cambio muy importante tanto en la movilidad de personas y mercancías como en la industria automovilística.

En este Seminario se presentará la experiencia de implantación de un Sistema de Gestión de Calidad en varias empresas del sector de transporte de mercancías, identificando las principales dificultades surgidas; así como las ventajas derivadas de dicha implantación.

En este Seminario analizaremos diferentes problemas clásicos de optimización combinatoria. Estos problemas tienen 3 aspectos en común: 1) son fáciles de entender, 2) son difíciles de resolver, y 3) a diferencia de lo que se puede pensar, son la base de muchas aplicaciones reales. La dificultad de resolver estos problemas significa que la solución óptima solo se consigue empleando un tiempo de cálculo excesivo incluso con problemas de tamaño moderado. Por tanto, se plantea la necesidad de desarrollar estrategias que no exploren todo el espacio de soluciones sino solo las regiones más prometedoras y por tanto el tiempo de cálculo es razonable.

En la vorágine de la actual transformación digital de las empresas, el Big Data, la Inteligencia Artificial y la Analítica Predictiva de Datos son áreas de trabajo y de conocimiento que cada vez tienen más y más peso. La gran cantidad de datos que se generan hoy en día deben ser usados cada vez mejor por las compañías, pues son un “Activo” adicional que, si es trabajado de la forma adecuada, puede mejorar cualquier proceso de negocio y aportar un gran valor a las empresas.